«Каждый четвёртый останется без работы из-за искусственного интеллекта» — звучит как прогноз массовых увольнений. Но подтверждения именно такому выводу в надёжных исследованиях нет. У известной цифры 25% совсем другой смысл: ИИ способен затронуть часть задач в каждой четвёртой работе, а не уничтожить каждое четвёртое рабочее место.
Подмена всего одного слова превращает исследование рынка труда в страшилку. Разберёмся, откуда взялась эта доля, кому действительно придётся менять привычный способ работы и почему «профессия подвержена влиянию ИИ» не означает «человека уволят».
Что на самом деле посчитала Международная организация труда
В 2025 году Международная организация труда и польский исследовательский институт NASK оценили, какие профессии содержат задачи, доступные генеративному ИИ. Результат действительно близок к громкой формуле: примерно каждый четвёртый работник в мире занят в профессии с той или иной степенью воздействия таких систем.
Но авторы отдельно предупреждают: это показатель потенциального воздействия, а не прогноз увольнений. Большинство профессий состоит из набора разных задач и по-прежнему требует участия человека. Поэтому наиболее вероятный результат — изменение работы, а не её исчезновение.
Например, ИИ может подготовить черновик письма, свести таблицу или кратко пересказать документ. Однако он не принимает на себя ответственность за ошибку, не знает всех обстоятельств конкретного клиента и не проводит сложные переговоры. Автоматизируется часть рабочего дня, а не должность целиком.
Откуда в России могла появиться ещё одна цифра 24%
Летом 2026 года Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ опубликовал анализ навыков работников. Исследование основано на обследовании рабочей силы Росстата: более 314 тысяч респондентов представляют 46,7 миллиона занятых.
В нём тоже встречается почти «каждый четвёртый», но знаменатель совсем другой. Недостаток навыков отмечен у 24% работников, чьи должности требуют продвинутого владения ИИ. Это узкая группа, а не четверть всех работающих россиян.
В целом навыки ИИ указали 37,5% занятых, но для текущей работы они нужны только 4,9%. Среди всех работников, которым такие навыки необходимы, дефицит испытывают 15%; сама эта группа составляет менее 1% всех занятых. Следовательно, превращать 24% в прогноз безработицы для всей страны математически неверно.
Почему задача, работа и профессия — не одно и то же
У бухгалтера есть ввод данных, сверка документов, объяснение расхождений и ответственность перед руководством и государством. У юриста — поиск практики, подготовка черновиков, оценка рисков и защита позиции клиента. У врача — оформление записей, анализ результатов, разговор с пациентом и клиническое решение.
ИИ легче забирает повторяемые операции с цифровым текстом и таблицами. Намного хуже ему даются ситуации с неполными данными, физическим миром, ответственностью, доверием и исключениями из правил. Поэтому две должности с одинаковым названием могут измениться совершенно по-разному.
Российское исследование ВШЭ о рутинности труда оценивало долю рабочих мест, где рутинные операции преобладают, лишь немного выше 10%. Авторы сочли массовое замещение и ликвидацию таких мест в обозримой перспективе маловероятными. И здесь речь снова идёт не о гарантированном увольнении, а о технической возможности передать часть операций машине.
Кому изменения почувствуются раньше
Сильнее всего давление ощутят работники, у которых большая часть дня состоит из однотипных цифровых действий: переноса сведений между системами, составления стандартных справок, первичной сортировки обращений, расшифровки и краткого пересказа документов.
Это не означает, что исчезнут все секретари, операторы, бухгалтеры, переводчики или дизайнеры. Скорее, работодатель будет ожидать тот же результат быстрее, а человеку оставит проверку, нестандартные случаи и общение. Риск возникает не только из-за самой технологии, но и из-за того, как компания делит выигрыш в производительности: сокращает людей, увеличивает объём работы или освобождает время для более сложных задач.
Одновременно автоматизация создаёт новый спрос. По данным hh.ru, которые приводит Центр развития промышленности, в первой половине 2026 года российские работодатели разместили более 130 тысяч вакансий с упоминанием автоматизации — на 22% больше, чем в 2021-м. Это не доказывает, что новых мест будет больше исчезнувших, но показывает: внедрение требует специалистов, которые настраивают процессы, проверяют результат и отвечают за него.
Что делать, если вам 40, 50 или 60 лет и переучиваться с нуля не хочется
Начинать с новой профессии необязательно. Полезнее разобрать собственную работу на операции и найти одну повторяющуюся задачу: черновик письма, протокол встречи, сравнение документов, структуру отчёта или поиск ошибок в таблице.
Затем стоит освоить один инструмент именно на этой задаче. Важно не только получить ответ, но и научиться проверять факты, не загружать служебные и персональные данные в неподходящий сервис и фиксировать, сколько времени удалось сэкономить.
Главным преимуществом опытного сотрудника остаётся не скорость печати. Это понимание отрасли, способность заметить неправдоподобный результат, договориться с людьми и взять ответственность за решение. Чем лучше человек умеет соединять этот опыт с новым инструментом, тем труднее заменить его простой автоматизацией.
Так останется ли каждый четвёртый без работы?
Нет, исследования этого не утверждают. «Каждая четвёртая работа подвержена влиянию» означает, что в ней есть операции, которые ИИ способен изменить. Даже Международная организация труда, откуда происходит самая известная версия этой цифры, считает трансформацию профессий более вероятной, чем их полное исчезновение.
Опасность реальна, но выглядит иначе: часть привычных навыков дешевеет, требования к скорости растут, а переход может быть болезненным для людей и компаний. Поэтому разумная реакция — не ждать увольнения и не пытаться срочно стать программистом, а научиться отдавать машине рутину и сохранять за собой проверку, профессиональное суждение и ответственность.
Источники: МОТ и NASK о воздействии генеративного ИИ на каждую четвёртую работу; МОТ об ограничениях показателей воздействия ИИ; НИУ ВШЭ о навыках ИИ российских работников; НИУ ВШЭ о рутинности и рисках автоматизации; Центр развития промышленности и hh.ru о вакансиях.
